成都vi设计公司麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发的神经网络程序，可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值，还是写方程式，或者画出函数图形，都是手到擒来，正确率达到了100%，真是学渣秒变学霸g ? \ ? K 1 W。要知道，在短短几个月前，人工智能解答类似的题，最高正确率不到10%。
那么，人工智能到底是怎么开挂的？
成都vB 5 o 1 k ? xi设计公司先来说说，为什么以前人工智能做不到？肯定不是因为算力不够，而是因为，解数学题不{ 1 C ~是直接算公式，而是需要你去理解文字，就像五庄观的人参e % ) B + $ r z `果那道题一样。此外，有的题还需要联系上下文，并且包括了一些隐含条件。比如，一道概率论的题目，问：“在德州扑克游戏中，拿到两副对子的概0 H / s率是多少？”这道题在人看来很清楚，但是对于计算机来说，其实是有很多隐含条件的。比如，一副扑克有e F \ @ z y –52张牌、4种花色；德州扑克的一手牌有5张等等。人工智能q U f R – } 5 Q 4不知道这些隐含条件，就没法算题。
而实现这个突破的核心，l – M是一种新的翻译工具，名字叫做Codex。这是一个超大型的神经网络模型，经过了数以亿计的代码训练之E B 1 G x 5 I后，就可以通过阅读人类的语言，理解语言想表达的意思，去d ] P掉与解题无关的多余信息，同时把语境背后的隐含条件补齐，最后用编程语言写出来。
比如刚才那道德州扑克的题，“拿到两副对子的概率是多少？”Codex翻译出来是这样的，你感受一下：“一副牌有5张，从13组牌、每组4张、共52张牌中，随机抽取。抽到两副对子，要求5张牌中一共有3种牌，每种数量最多两张。请问抽到两副对子的概率。”
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