品牌营销的革新：
大数据开启了一个全新的时期，人们的生活、工作和思想因数据产生了严重的变化，企业、品牌以及各行各业也纷繁顺应时期的革新，加大了对数据的注重和理论力度，数量大、类型多、速度快和时效强的特性使得大数据在品7 w % D Z d f 9 )牌消费者洞察、产品组合以及营销内容的选定方面具有得天独厚的优势。
从2008年初次提出“大数据”这一概念到2013年“大数据元年&3 d ^ n p M d {rdquo;再到往常的大数据时期，数F ~ $ . s据早已浸透进我们生活的方方面面，一场以数据之k P Z B s 4 ]争为主要内容的营销活动正如火如荼的停止着。大数据是随着挪动互联网的开展而呈现的，挪动互联网的社会交流是基于信息和数据的传送而产生的，企业在一定时间内对数据停止搜集、剖析并整理成为协助企业运营决策更有价值的资讯8 a = \。
从工业化时期以产品为中W 1 i A s & ! &心的营9 m C w销1.0到以消费者为中心的营销2.0再到社会化媒体时期的价值营销，品牌营销途径在不时调整。往常大数据时期数据成为新的战略资源，一种O s v : O B 5 b –以数据搜集、数据剖析为根底的精准营销成为0 ~ 6 M l企5 : Q 7 6 &业抢占市场、发掘消费者的利剑。约翰·沃纳梅克曾提出了广告营销界的v = {“哥德巴赫猜测”：我的广告费有一半糜费掉了，可我不晓得是哪一半。
传统营销采用的是对一切受众(包括有效和无效受众)停止统一投放的粗放营销方式，形成了营销本钱担负重，ROI低的结果。但这些问题在大数据时期却能迎刃而解，大数据在品牌消j % . s Z c k m费者定位、营销内容选择以及营销效果丈量方面都[ Z 4 z * o N g产生了严重影响，品牌能够应用大数据完成消费者洞察，经过抵消费者行为数据的剖析，准确瞄准受众，同时选择恰当的媒体渠道推送切合消费者需求的信息，更终完成效果更大化。由此，以数据为导向、经过正确的渠道、在正确的时间向正确的人传播正确信息的精准营销越来越遭到企业和品牌的喜爱。
品牌营销大数据：
所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特，在大数据时期一千个消费者就有一千套品牌营销计划，相比于传统消费者只能在所提供的既定产品当选择和本身需求相关的| } % I群众营, I O ` U销，大数据使&ldr ] 5 –quo;一对一”的个– ? j A ) 2 h性化营销成为可能，数据的目的就是要经过对不同消费者行为数据的剖析提供相应的个性化效劳，确保良好的用户体验。大数据背景下的个性化营销在营销内容、地点以及CRM方面起着重要的作用。
营销内容的个性化是指+ T D 2 B { ` J (企业依据搜集到的数据，剖析出不同消费者的兴味偏好，提供各不相同的信息产品，譬如消费者A在网页L . ^上搜索了《大数据时期》这本书，那么在他之后翻开网页的时分，在页面上则可能呈现《简营销:大数据时期市场营销的逆向思想》《精准营销》之类的与数据营销相关的书籍，不是服装信息X * 7 d E也非文学、教材等其他产品信息。
同样，消费者B搜索了手机的信息，那么他所接纳到的是与手机相关的页面广告;地点的个性化则主要表现在h d z W e / ` q %LBS营销，所谓LBS是指基于天文位置的效劳e b i 2，现今美团、群众点评、淘宝电影等网上消费G # (中的定位则属于该应用，消费者经过签到和“我的位置”定位来} U y J搜索周边商家和效劳，企业依据消费者的签到和定位得到用户天文位置的相关信息，四周商家收m ^ : s )到消费者在店铺左近的讯息，及时停止广告信息推送，更大限度的促成消费行为的发作。
在这一过程中，消费者所处的位置决议了其收到的消费和优惠信息的类型，位于城东F ^ , = ` o w的消费者不会首先收到城西商家的优惠券，城西的消费者也不会优先思索城东的店铺，在间隔上便当了% R d g J X d C %消费者& R 4 L t;更后是大数据促进了企业客户关系管理(CRM)，相比于“一对多”的营销, i f l A传播方式，大数据能够经过抵消费者在BBS、贴吧等的行动交流及时理解每个消费者的需求，并经过微信微博停止一对一的实时交流，有利于企业理解市场动态，进步消费c ] ? 3 ` @者的品牌忠实度。
据专业机构预测，未来几年数据量每隔两年翻一番，2022将达到40ZB。对此` j ~ N \ { |有人说，大数据不单单是&ldquo% G * w;数据的工业革v | [ h 0 |命”，更是一场深远的营销服务思维和构架的转变，是未来营销浪潮的大趋势。
大数据产! Z : u 4 R生大影响，l | & f随着大数据时代的到来，营销人员开始发现巨量数据资源背后的营销价值，制定个性化的营销策略，进而提升品牌形象，提高品J f F牌忠诚度。目前，精准营销和发现新市场两q 9 m 4 9个方面的应用更为明显。
其一，在精准营销方面，P X 4 L企业通过积累海量的用户数据，分析f u l I O J 4出用户的h J w w ?喜好与购物习惯，甚至做到比用户更了解用户自己。每当用户上网浏览信息时，企业针对每个用户的兴趣爱好，推送个性化的广告内容或者产品信息。
别克君威与淘宝合作推出的营销活动\ M 8 3“为一再心动买单”就是利用大数据营销的经典例子。活动通过淘宝用户的收藏夹向用户展示更受关注的产品，并选 出自己心动的产品，分享心动故事;由系统罗列君威的核心卖点，选出精准需求，心动宝贝就由君威买单。通过这一活动，君威根据分析参与活动用户的消费行为， 了解到哪些用户是动力追求者、哪些用户重视安全等等，# s y e A $从而定向地向他们推送不同创意内容的广告。
其二是发现新市场，基于人们工e f ! : j J资收入以及生活水平V [ 1 ^ | + s % [的变化，大数据筛选出哪些客户的购物兴趣发生了转变，购买周期如何等因素，为营销经理洞察市场与把握经济走向提供了新的营销方向。同时也为企业更换新T } ] / q ! ^产品，更新产品生命周期提供了即时的信息反馈，确保企业成本减至更低。
大数据带来的营销空间巨大，我国大数据发展较欧美国& ` e F @ X k a `家晚了四五年，可以说目前U ! 6 j { } j N s还处于启蒙认知阶段，且国内不少企业家皆认为大数据只是阿里巴巴、 京东商城、百度、腾讯等大型网络巨头才能玩得起的技术。由此可见，我国对大数据时代的营销服务还处A / + h于探索前进状态，亟需营销人员不断地创新、变革。
