通常，营销归因以回顾而不是展望未来而闻名。它获取收入数据和营销数据，并将收入归功于促成销售的营销活动。虽然这本身就非常有价值，但营销归因可能会通过帮助营销人员使用整合营销和收入数据来准确预测未来的业务成果，从而贡献更多价值。归因解决方案提供丰富的客户数据，这是准确预测的基础。
全渠道数据与潜在客户数据
潜在客户数据仅提供对营销渠道一部分的洞察。但是，如果不了解他们转化为机会和客户的速度，就没有足够的可见性来做出准确的预测。根据销售线G h 6 m t M o {索数据预测从销售合格的销售线索一直到最终赢得的转化，就像通过查看昨天安克雷奇的天气来预测西雅图明天的天气一样。根本没有足够的相关性w 0 * $。
但o ( ! x M f o是，如果合肥vi设计公司通过整个渠道跟踪数据，您就可以准确预测未来潜在客户将如何通过整个渠道流动。当您可以准确地看到每个以前的客户如何通过渠道时，就更容易预测未来客户的情况。
点触控营销数据
此外，多点触控归q f )因提高了预测准确性，因为它是合肥vi设计公司营销人员了解完整客户故事并在进行预测时正确分类的唯一方法。与 B2C 不同，B2B 客户旅程很长，需要许多不同的接触点，这使得确定关键营销来源或渠道并不那么简单。\ – % 1 w
当 B2B 营销人员使用单点s v ? [ C y * y触控模式时，他们将所有鸡蛋放在一个Q E E Q篮子里，依F m = 6 : u l !靠一条信息来代D 5 A p c + –表# x / & + 7 2 d q整个客户旅程。由于单点z \ _ 9 o 0触控模型固有的模型偏差，很容易对潜在客户进行错误分类。
例如，第一次接触模型高估了漏斗顶部的营销活动，并且倾向于将潜在客户分类错误，而实际上它们可能通过O W z | \ j o Z P更深的D ` W漏斗接触或许多不同接触的组合更好地代表。
多点触控归因让合肥vi设计公司营销人员确信他们的客户数据准确地描绘了客户从匿名访问者到潜在客户，然后从潜在客户到客户的实际情况，因为它捕获了整个渠道中的多个关键参与。
使用多点触控模型，客户的信用会P C ; E Y被拆分，以正确解释影L ] E x ] Z e响旅程的多点触控。通过深入了解客户旅程，f . ( + – r潜在客W Y 7 ^ F R户、机会和客户被准确分类到他们的营销渠道或来源，从而进行更准确的预测。稍后我们将看到一个这C $ 1 D h a 6样的例子。
基本上，它正在经历这一系列问题：合肥vi设计公司需要多o o s少客户才能实现我们的u / l H – 6 ^收入目标？获得这么多客户需要多少销售机会？获得这么多销售机会需要多少销售b V b a 2 e m合格的潜在客户？获得这么多销售合格的潜在客户需要多少营销合格的潜在客户？我们需要多少潜在客户才能获得这么多营销合格的潜在客户？
如果营销团队直到领先阶段才知道他们的影响，那么准确) ~ 7 y S M地做出这些自下而上的估计是一个巨大的挑战。他们根本没有正确的数据来估计从收入到潜在客户的每个阶段的转化率。但因为我们拥有全渠道营销数据，我们可以自信地根据历史数据做B H _ ( 6 H )出这些估计。
并非所有潜在客户都是平等创建的
然而，预测的“自下而上”部o \ + t分还有另一个问题。如果没有归属，每条线索都是一样的。从预测电子表格的底部到顶部，无论来源或渠道如何，您都会对所有潜在客户应用相同的转化率g : ~ S D A。但是，我们知道实际上并非所有潜在客户都是平等创建的。假5 6 z L W设每个潜在客户都会以相同的阶+ q & 2 V段转化率流下漏斗，! % d这将导致预测不准确。
例如，我们知道来自事件的潜在客户的转化率远低于其他来源的转化率。假设您的典型潜在客户转化率为& N e 1%。但是查看您的归因数据，您会发现来自事件的潜在客户的转化率仅为 0.1%，而事件贡献了 30% 的潜在^ S \ 6 A ; {客户。b c =如果你不考虑不同的转化率，你的预测就会有问题。
当合肥vi设计公司考虑到事件线索的* 4 G 0 –较低转化率时，您实际上需要从1月份开始再增加700个线索才能在6月份达到相同的目标客户目标。
当然，这些是由数字组成的，并且控制了许多因素以隔离事件与非事件线索的影响，但它表明了当合肥vi设计公司不根据正确z H n的数据进行预测时，您的预测可能会偏离多j ( d / X * @ j a少.当潜在客户被正确分类并且可以应用特定的转化率时，预测会更加准确。这是通过多点触T S 8控归因实现的。使用智能归因解决方案，从右到左和从下到上工作的实际预测练习完全相同。但是，因为我们使用全渠道营销数据，并且有必要的粒度来查看我们的特定营销计划k 8 F ( 7 3 q ~如何转化，所以s h 6基础G # q数据是C Y B B R可靠的，我们! + a能够自信而准确地进行预测。
